머니 뭐니

뉴로모픽 컴퓨팅이란뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)은 인간의 두뇌만큼 효율적으로 정보를 처리할 수 있는 시스템을 만들려고 시도하는 획기적인 접근 방식입니다. 기존 컴퓨터는 프로세서와 메모리가 분리된 Von Neumann 아키텍처를 사용하므로 데이터 전송에 병목 현상이 발생합니다. 그러나 뉴로모픽 컴퓨팅은 뉴런(프로세서)과 시냅스(연결)가 얽혀 있는 뇌의 구조를 모방하여 이러한 한계를 우회하여 네트워크를 통해 데이터와 명령을 동시에 처리할 수 있습니다. 뉴로모픽 컴퓨팅의 핵심에는 뉴런 및 시냅스와 유사하게 기능하는 구성 요소로 구축된 뉴로모픽 칩이 있습니다. 이 칩은 뇌에서 뉴런이 발사되는 것처럼 특정 임계값에 도달한 경우에만 신호가 전송되는 스파이크 신경망(SNN)을 활용합니다...

AGI와  Narrow AI의 차이점AGI(Artificial General Intelligence)는 종종 AI 개발의 궁극적인 목표로 설명되며 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 이해하고 학습하고 수행할 수 있는 AI를 나타냅니다. 이는 미리 정의된 경계 내에서 특정 작업을 실행하도록 설계된 Narrow AI와 크게 대조됩니다. 예를 들어 Narrow AI는 음성을 이해할 수 있지만 해당 기술을 다른 상황에 일반화할 수 없는 음성 도우미나 콘텐츠를 제안할 수 있지만 사용자 선호도에 대한 진정한 이해가 부족한 추천 엔진과 같은 애플리케이션을 지원합니다. 그러나 AGI는 인간의 개입을 최소화하면서 다양한 영역과 시나리오에서 작동할 수 있는 인지 수준을 보유합니다. 이는 이론적으로 AGI가 수학 문제 해..

금융 분야의 AI인공 지능(AI)은 금융 서비스에 혁명을 일으켜, 기존에 인간이 수행하던 작업을 더 빠르고 정확한 결과를 제공하는 효율적인 데이터 중심 프로세스로 전환했습니다. 금융 분야에서 AI의 주요 용도 중 하나는 데이터 분석을 통한 것입니다. 여기서 AI 알고리즘은 재무 보고서, 과거 데이터, 심지어 비정형 소셜 미디어나 뉴스 데이터에서 방대한 양의 정보를 분석합니다. 이 기능을 통해 금융 기관은 보다 정보에 입각한 결정을 내리고 시장 동향을 더 잘 이해할 수 있습니다. AI 기반 예측 분석은 주식 시장 예측, 신용 평가, 위험 평가와 같은 분야에서 점점 더 필수적이 되고 있습니다. 조직이 수동 분석보다 더 정확하게 잠재적 위험과 기회를 식별하는 데 도움이 되기 때문입니다. 또한 머신 러닝(ML)..