개인 맞춤형 치료 디지털 트윈디지털 트윈은 환자 개개인의 신체 데이터를 바탕으로 환자 맞춤형 치료 모델을 구축하고, 이를 바탕으로 환자의 상태 변화와 치료 효과를 사전에 예측하는 기술입니다. 이 과정은 환자의 유전자 정보, 생활 습관, 과거 병력, 환경적 요인 등을 종합적으로 분석해 환자의 가상 모델을 만들어냅니다. 예를 들어, 항암 치료를 받아야 하는 암 환자의 경우 디지털 트윈을 활용하여 종양의 성장 속도와 치료법에 대한 반응을 미리 확인할 수 있습니다. 이를 통해 최적의 항암제 용량을 결정하고, 특정 치료법이 부작용을 일으키는지 여부를 가상으로 실험해 볼 수 있습니다. 또한, 심장 질환 환자에게 디지털 트윈을 적용하면 환자의 심장 상태를 모델링하여 특정 약물의 반응을 예측할 수 있습니다. 예를 들어..