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엣지 컴퓨팅의 시간 단축 및 성능 향상, 강화된 보안, 비용 절감

엣지 컴퓨팅의 시간 단축 및 성능 향상엣지 컴퓨팅은 특히 데이터 처리를 요구하는 까다로운 경우 대기 시간을 유지하기 위해 시스템 성능을 개선하는 데 있어 게임저입니다. 기존 클라우드 컴퓨팅 모델에서 사용자 기기의 데이터는 처리를 위해 먼 중앙 집중형 데이터 센터로 이동해야 합니다. 이 프로세스는 약간의 거리와 업무로 인해 지연되거나 대기 시간을 처리할 수 있습니다. 이러한 지연은 제한차, 실망 현실(AR), 가상현실(VR) 및 IoT 시스템과 같은 기술에서 특히 중요한데, 이러한 기술에서는 밀리초 단위의 지연도 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 엣지 서버는 서버, 라이선싱 또는 엣지 디바이스에서 데이터가 생성된 것에 대해 더 많은 데이터를 처리하여 이 문제를 처리합니다. 컴퓨팅 작업을 데이터 소스에 더 ..

카테고리 없음 2024.10.13

스마트 정밀 농업, IoT 기반 물 관리, 자동화 기계와 로봇공학

정밀 농업정밀 농업은 스마트 농업 기술의 가장 혁신적인 측면 중 하나입니다. 데이터와 실시간 분석을 활용하여 농부가 작물 관리에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. GPS 기술, 드론 및 센서를 사용하여 정밀 농업은 물, 비료 및 살충제를 정확하게 적용하여 고유한 요구 사항에 따라 들판의 특정 영역을 타겟팅합니다. 이러한 타겟팅된 접근 방식은 토양 조건, 습도에 따라 투입물을 최적화하여 낭비를 줄이고 비용을 낮추며 작물 수확량을 늘립니다. 정밀 농업의 핵심 구성 요소 중 하나는 농장의 밭에 대한 자세한 지도를 제공하는 지리 정보 시스템(GIS)과 위성 이미지를 사용하는 것입니다. 이러한 도구는 농부가 다양한 지역의 토양 및 작물 상태의 변화를 파악하여 그에 따라 농업 관행을 조정할 수 ..

카테고리 없음 2024.10.12

AI 개발의 투명성, 편견 완화 및 공정성, 책임과 규제

AI 개발의 투명성인공 지능(AI)의 발전은 전 세계 산업을 변화시켜 효율성과 혁신을 위한 놀라운 기회를 제공했습니다. 그러나 AI 기술이 계속 발전함에 따라 개발 및 적용을 둘러싼 윤리적 우려가 부각되고 있습니다. 개발자와 조직은 AI가 잠재적인 피해를 완화하면서 더 큰 이익을 제공할 수 있도록 다양한 윤리적 차원을 고려해야 합니다.  AI 개발의 주요 윤리적 관심사 중 하나는 투명성입니다. AI 시스템, 특히 머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 기반으로 하는 시스템은 종종 "블랙박스"로 작동하는데, 여기서 개발자조차도 시스템이 특정 결정에 어떻게 도달하는지 완전히 이해하지 못할 수 있습니다. 투명성이 부족하면 신뢰 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 의사결정이 사람들의 삶에 중대한 영향을 미칠 수 있는 의료..

카테고리 없음 2024.10.11