음성 인식 기술의 진화음성 인식 기술은 지난 수십 년 동안 엄청난 발전을 이루었습니다. 간단한 음성-텍스트 시스템으로 시작된 것이 인상적인 정확도로 자연어를 이해할 수 있는 정교한 도구로 진화했습니다. 이 여정은 1950년대의 기본 음성 매칭으로 시작되었는데, 초기 시스템은 소수의 고립된 단어나 숫자만 인식할 수 있었습니다. 시간이 지남에 따라 음성 인식은 머신 러닝, 인공 지능 및 자연어 처리(NLP)의 혁신에 의해 주도되어 여러 개발 단계를 거쳤습니다. 1960년대 IBM의 "Shoebox"와 같은 초기 시스템은 몇 단어의 어휘만 처리할 수 있었습니다. 그러나 1990년대에는 Hidden Markov Models(HMM)와 같은 통계적 모델이 도입되어 다음을 가능하게 하여 음성 인식 성능이 크게 향상..