엣지 컴퓨팅의 시간 단축 및 성능 향상
엣지 컴퓨팅은 특히 데이터 처리를 요구하는 까다로운 경우 대기 시간을 유지하기 위해 시스템 성능을 개선하는 데 있어 게임저입니다. 기존 클라우드 컴퓨팅 모델에서 사용자 기기의 데이터는 처리를 위해 먼 중앙 집중형 데이터 센터로 이동해야 합니다. 이 프로세스는 약간의 거리와 업무로 인해 지연되거나 대기 시간을 처리할 수 있습니다. 이러한 지연은 제한차, 실망 현실(AR), 가상현실(VR) 및 IoT 시스템과 같은 기술에서 특히 중요한데, 이러한 기술에서는 밀리초 단위의 지연도 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 엣지 서버는 서버, 라이선싱 또는 엣지 디바이스에서 데이터가 생성된 것에 대해 더 많은 데이터를 처리하여 이 문제를 처리합니다. 컴퓨팅 작업을 데이터 소스에 더 많이 활용함으로써 이동 컴퓨팅 컴퓨팅은 데이터 전송에 필요한 시간을 처리할 수 있으므로 응답 시간을 더 빠르게 할 수 있습니다. 예를 들어, 자율주행 차량에서는 장애물 감지 및 내비게이션과 같은 순간 결정을 끌어내릴 수 있으며, 엣지 컴퓨팅은 차량 자체에서 센서 데이터를 즉시 처리하여 가능하게 합니다. 마찬가지로 스마트 시티는 현장에서 센서 및 카메라의 데이터를 분석하여 엣지 컴퓨팅을 사용하여 업무 효율성을 최적화하고 지연을 관리할 수 있도록 개선합니다. 게임 및 비디오 스트리밍과 같은 분야에서는 지연 시간을 줄이려면 복구하거나 지연을 처리하여 더 나은 사용자 환경을 포함합니다. 또한 의료 분야에서 첨단 컴퓨팅은 원격 진단 데이터를 제공하여 원격 시작에 도움이 될 수 있으며, 의사가 지체 없이 중요한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 어떤 점에서는 컴퓨팅이 지연 시간을 크게 줄임으로써 더 빠르고 반응적인 반복성의 잠재력을 열어 속도에 의존하는 산업에 새로운 가능성을 제공합니다.
강화된 보안
오피스 컴퓨팅은 데이터 전송 및 중앙 집약화와 관련 위험을 줄임으로써 보안 및 개인 정보 보호에 있어 개선을 제공합니다. 기존 클라우드 컴퓨팅에서 데이터(종종 서버 개인 정보)는 중앙 집적화된 데이터 센터로 전송되어야 하며, 여기에 저장 및 처리됩니다. 때문에 표면이 더 커져 데이터가 가로채기, 또는 방해하는 사람들과 같은 사이버 범죄자에 더 피해를 줍니다. 엣지 컴퓨팅을 사용하면 데이터를 서버에 적용하고, 장치 또는 라이선싱과 비슷하게 처리하여 클라우드를 전송해야 하는 공유 정보의 양이 크게 조정됩니다. 엣지 컴퓨팅은 인터넷을 통해 이동하는 데이터를 제한함으로써 사이버 공격에 대해 조치를 취합니다. 또한 데이터를 외부로 처리하면 조직이 여러 요소를 완벽하게 처리하고 액세스 제어와 같은 측면에서 내부 보안 문제를 처리할 수 있습니다. 이러한 보안 섹션은 데이터에 대한 무단 액세스를 방지하여 권한이 있는 개인 액세스를 허용합니다. 데이터 처리에 대한 예측형 접근 방식은 기대하는 것의 가능성도 줄입니다. 해커의 주요 타깃이 될 수 있는 단일 중앙 저장 지점에 의존하는 대신, 데이터는 여러 에지 위치에 있어서 자가 전체 시스템을 손상시킬 수 있습니다. 의료, 금융, 정부와 동의하는 준수(HIPAA 및 GDPR 등)는 산업에서 중요한 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 방법과 위치를 제약하는 조치를 준수할 수 있습니다. 사무실 컴퓨팅은 가장 빠른 사고 감지 및 대응 시간을 제공합니다. 데이터가 환경적으로 처리되는 보안 사용자이므로 의심스러운 활동을 더 빠르게 식별할 수 있는 숙련된 조직은 오히려 위험을 초래할 수 있습니다. 데이터 처리를 지역적으로 처리하기 위해서는 보안 작업을 구현함으로써 엣지 컴퓨팅은 개인 정보의 보호를 제거할 뿐만 아니라 온전히 파괴하는 것을 포함하는 네트워크의 복원력도 향상됩니다.
비용 절감
엣지 컴퓨팅은 특히 많은 데이터를 관리하는 기업에 혜택을 제공하고 확장 가능한 다양한 혜택을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅에서는 모든 데이터가 처리, 저장 및 분석을 위해 중앙 클라우드로 전송됩니다. 이 플래그는 데이터 저장 및 클라우드 처리 비용을 포함하여 높은 운영 비용을 생성할 수 있습니다. 더 많은 데이터가 생성됨에 따라( IoT 기기의 성장과 함께) 이러한 경제는 빠르게 증가할 수 있습니다. 데이터는 데이터가 생성된 위치에 더 잘 처리되어 값이 싼 데이터의 위험성을 줄임으로써 가치가 있습니다. 데이터를 내부적으로 처리함으로써 데이터 컴퓨팅은 필요한 양을 줄이는데, 가장 관련성이 높거나 중요한 데이터만 클라우드로 전송하면 그렇기 때문입니다. 이러한 데이터 스토리지는 수용 가능한 구조로 구성할 수 있으며, 특히 통신, 스마트 허브와 함께 사용하는 데이터를 생성하는 산업의 경우에도 마찬가지입니다. 예를 들어, 스마트 팩토리에서 엣지 컴퓨팅은 현장에서 기계 데이터를 처리하여 정보만 클라우드 전송을 통해 범위를 감시할 수 있습니다. 확장성 있는 컴퓨팅의 또 다른 주요 이점입니다. 기업은 IoT 기기와 데이터 기반 기능을 계속 확장하고 통합하여 컴퓨팅 성능에 대한 요구가 커질 것입니다. 이러한 수요를 처리하기 위해 베어링 하이브리드를 확장하는 것은 비용이 많이 들고, 확장할 수 있으며, 종종 추가 리소스에 투자가 필요합니다. 그러나 사무실 컴퓨팅은 조직의 사무실 네트워크에 컴퓨팅 로드를 배치하여 유연하게 확장할 수 있도록 합니다. 이 제한형 예측을 통해 기업은 중앙 시스템에 조치를 실행하고 요구 사항이 증가함에 따라 더 많은 범위를 추가할 수 있습니다.